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Trace.moe

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Trace.moe是免费开源的动漫场景搜索引擎,通过截图识别动漫出处及时间点。
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分类:以图搜番
Trace.moe是一个免费无广告的动漫场景搜索引擎,上传截图即可识别动漫名称、集数和精确时间点。已索引超过4…
以图搜番·动漫番剧·综合资源|Trace.moe·以图搜番·动漫出处查询·动漫场景搜索·动漫截图识别
Trace.moe

Trace.moe 是什么:开源的以图搜番引擎

Trace.moe 是一个开源的以图搜番引擎,专门根据动漫截图反向查找出处。用户上传一张截图,该网站会从超过 40000 小时的动漫索引库(作者 Patreon,2026-10)中搜索,返回动漫名称、集数和精确时间点。

官网地址是 Trace.moe,分类属于以图搜番工具。

项目代码托管在 GitHub(https://github.com/soruly/trace.moe),采用 MIT 协议开源,官方提供 docker 方案可自行部署。

网站面向动漫爱好者、内容创作者和开发者,完全免费、无广告,运营依靠捐赠(官网 About 页)。

核心功能:动漫场景搜索与时间点定位

这款工具的核心能力是识别动漫截图并定位到具体时间点。上传截图或输入图片 URL 后,系统返回动漫名称、集数、时间点,并附匹配度百分比。

该网站还提供几秒钟的场景预览,用户可以直接播放对应动画片段核对结果。支持的图片格式方面,常见格式均可使用,GIF 取一帧也能搜索(官网 FAQ)。

功能 说明
截图搜索 返回动漫名称、集数、时间点与匹配度
场景预览 播放对应片段核对结果
格式支持 常见图片格式,GIF 取一帧可搜

开发者接口

网站提供 API 接口,可用于开发聊天机器人、视频打标签、去重脚本等应用。

官方还维护浏览器插件(Chrome、Firefox、Edge、Opera)、Telegram 机器人和 MCP 服务器(官网 About 页)。

底层技术采用 CBIR(基于内容的图像检索),官网说明它没有神经网络,只比对颜色与图案,并非 AI 模型。

从截图到时间点:使用流程

使用这个平台的流程比较直接,网页版无需注册。第一步打开 trace.moe 官网,上传截图或粘贴图片 URL。

系统等待几秒后返回识别结果,用户可以查看名称、集数、时间点和匹配度,点击预览验证结果。如果需要更便捷的使用方式,还可以安装浏览器插件或 Telegram 机器人。

谁真正需要它:几个典型场景

该网站把「看到一张截图」到「找到出处」的过程压缩到几秒,还附带精确时间点便于跳转。手动查找通常需要翻论坛或询问他人,网站省去了这一步。典型使用场景包括:

  • 看到截图或表情包,想知道出自哪部番哪一集。
  • 制作 AMV 需要特定场景的精确时间点。
  • 开发者把 API 接入聊天机器人做自动识番。
  • 内容创作者引用截图前,先验证来源。
  • 自建视频库的打标签与去重。

这几点要留意

它专精动漫视频场景识别,漫画、插画、同人图不在其能力范围内。官网建议这类图片改用 SauceNAO 和 iqdb.org 进行搜索。以下情况容易影响识别效果:

情况 说明
裁剪、翻转、重度滤镜截图 算法按颜色布局做近似精确匹配,识别率会大幅下降
当天新番 电视播出后约 24 小时才会入库(官网 FAQ)
长篇动画和老番 哆啦A梦、蜡笔小新收录不完整,2000 年前大部分未索引
欧美卡通 数据库主要收录日本动画
API 用量超出配额 匿名额度有限,集成前需按官方文档规划

截图建议使用原始 16:9 或 4:3 比例,去掉黑边,分辨率至少 320x180px(官网 FAQ)。对于开发者而言,最需要关注的是配额与速率限制,匿名额度有限,集成前应仔细阅读官方文档。

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