### [Trace.moe](https://ilovefree.com/)

**Published:** 2026-11-03T07:00:00

**Author:** 爱神

**Excerpt:** Trace.moe是一个免费无广告的动漫场景搜索引擎，上传截图即可识别动漫名称、集数和精确时间点。已索引超过4…

## Trace.moe 是什么：开源的以图搜番引擎

Trace.moe 是一个开源的以图搜番引擎，专门根据动漫截图反向查找出处。用户上传一张截图，该网站会从超过 40000 小时的动漫索引库（作者 Patreon，2026-10）中搜索，返回动漫名称、集数和精确时间点。

官网地址是 [Trace.moe](https://trace.moe/)，分类属于以图搜番工具。

项目代码托管在 GitHub（https://github.com/soruly/trace.moe），采用 MIT 协议开源，官方提供 docker 方案可自行部署。

网站面向动漫爱好者、内容创作者和开发者，完全免费、无广告，运营依靠捐赠（官网 About 页）。

## 核心功能：动漫场景搜索与时间点定位

这款工具的核心能力是识别动漫截图并定位到具体时间点。上传截图或输入图片 URL 后，系统返回动漫名称、集数、时间点，并附匹配度百分比。

该网站还提供几秒钟的场景预览，用户可以直接播放对应动画片段核对结果。支持的图片格式方面，常见格式均可使用，GIF 取一帧也能搜索（官网 FAQ）。

| 功能  | 说明  |
| --- | --- |
| 截图搜索 | 返回动漫名称、集数、时间点与匹配度 |
| 场景预览 | 播放对应片段核对结果 |
| 格式支持 | 常见图片格式，GIF 取一帧可搜 |

### 开发者接口

网站提供 API 接口，可用于开发聊天机器人、视频打标签、去重脚本等应用。

官方还维护浏览器插件（Chrome、Firefox、Edge、Opera）、Telegram 机器人和 MCP 服务器（官网 About 页）。

底层技术采用 CBIR（基于内容的图像检索），官网说明它没有神经网络，只比对颜色与图案，并非 AI 模型。

## 从截图到时间点：使用流程

使用这个平台的流程比较直接，网页版无需注册。第一步打开 [trace.moe](https://trace.moe/) 官网，上传截图或粘贴图片 URL。

系统等待几秒后返回识别结果，用户可以查看名称、集数、时间点和匹配度，点击预览验证结果。如果需要更便捷的使用方式，还可以安装浏览器插件或 Telegram 机器人。

## 谁真正需要它：几个典型场景

该网站把「看到一张截图」到「找到出处」的过程压缩到几秒，还附带精确时间点便于跳转。手动查找通常需要翻论坛或询问他人，网站省去了这一步。典型使用场景包括：

-   看到截图或表情包，想知道出自哪部番哪一集。
-   制作 AMV 需要特定场景的精确时间点。
-   开发者把 API 接入聊天机器人做自动识番。
-   内容创作者引用截图前，先验证来源。
-   自建视频库的打标签与去重。

## 这几点要留意

它专精动漫视频场景识别，漫画、插画、同人图不在其能力范围内。官网建议这类图片改用 SauceNAO 和 iqdb.org 进行搜索。以下情况容易影响识别效果：

| 情况  | 说明  |
| --- | --- |
| 裁剪、翻转、重度滤镜截图 | 算法按颜色布局做近似精确匹配，识别率会大幅下降 |
| 当天新番 | 电视播出后约 24 小时才会入库（官网 FAQ） |
| 长篇动画和老番 | 哆啦A梦、蜡笔小新收录不完整，2000 年前大部分未索引 |
| 欧美卡通 | 数据库主要收录日本动画 |
| API 用量超出配额 | 匿名额度有限，集成前需按官方文档规划 |

截图建议使用原始 16:9 或 4:3 比例，去掉黑边，分辨率至少 320x180px（官网 FAQ）。对于开发者而言，最需要关注的是配额与速率限制，匿名额度有限，集成前应仔细阅读官方文档。



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